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    空氣源熱泵故障分析與診斷
信息來源:鎂雙蓮太陽能公司  文章作者: 
空氣源熱泵故障分析與診斷
      空氣源熱泵機組在冬季運行時,由于運行工況的特殊性,所承受的工作狀況較為惡劣,使得其運行狀況不穩定,且經常發生故障,使其效率下降,甚至于停機、燒機。為此,建立空氣源熱泵機組的性能預測與故障診斷系統,在故障發生前能預測機組可能發生的故障,采取必要的措施,避免停機事件的發生,對于空氣源熱泵機組的推廣與應用有著重要的意義。近年來,入工神經網絡的研究和應用有了很大的發展,入工神經網絡以其諸多優點,如并行分布處理、自適應、聯想記憶等,在故障診斷領域受到高度的重視,并得到了廣泛的研究和應用。為此,基于BI,模型的神經網絡故障診斷推理方法,建立空氣源熱泵機組的診斷模型,為熱泵機組的故障診斷開辟了一條切實可行的嶄新途徑。
 
 
   (編輯:鎂雙蓮太陽能空氣能熱泵熱水器,本入在鎂雙蓮太陽能公司上班,您如果有任何有關太陽能方面的問題都可以問我。)
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